在地球科学中,不同数据根据具体学科的特色存储为多种数据格式。在科研工作中需要将多种数据进行综合使用分析,因此需要寻找学习通用的数据格式解决方法,把研究的精力聚焦到具体科学问题上。
针对上述问题,本内容选取大气科学、水文学和生态学常见的数据进行讲解。 讲解的主要格式: l 全球大气再分析数据netCDF
l 雪深ASCII
l 积雪覆盖ASCII/TIFF
l 海温数据netCDF
l 植被指数数据NDVI
l 土地利用数据HDF 需要的处理工具: Anaconda 5.0+(python 3.6)、xarray==0.13、netcdf4==1.5.3、rasterio、pandas、pyhdf、fiona、shapely、gdal