用更科学的方法解开不明飞行物之谜

亦木近北栽

用更科学的方法解开不明飞行物之谜
                    


在法庭上，目击者的证词可以让犯人被判无期徒刑。但在科学领域中，这种证词的价值十分有限。科学要求使用仪器进行定量测量，从而把人类的主观印象，从衡量可靠性的天平上移除。这是有充分理由的。有的人真的相信不存在的事实，或者是因为幻觉，或者是深层心理力量的驱使，让他们忽略了一些事实，特别是那些不迎合他们预期或者自尊的事实。
类似地，一次性事件，比如说奇迹，并不具有科学的可信度。科学依赖于可重复的结果，这些结果可以通过一次又一次地创造类似的情况来重现。
科学证据的可信性在研究不明飞行物（UFO）上尤为关键。过去的报告参差不齐，其中包含目击者的证词和低质量的仪器数据。最近，在哈佛大学天文学系的前系主任Avi Loeb接受采访时，一位记者提到了天文学上发现的奇怪星际物体'Oumuamua，就好像这是一则UFO报道。
Avi Loeb澄清说，这两者的性质截然不同。因为关于'Oumuamua的数据是人们通过装备齐全的最先进的望远镜，进行科学观测而获得的；而对于UFO来说，即使是最好的报告，也只不过来自沿着未知路径行驶的战斗机上不断抖动的相机。这样的报告并不构成可重复程序中的标准科学测量。飞行员的任何支持性证词都容易受到人类经验中固有主观性的影响。人类必须谦卑地认识到，完整掌握实验装置中有关各种条件的定量知识，是让科学数据具有可信度的基本前提。
Avi Loeb认为考虑到这一原则，今年6月25日美国国防部提交给国会的UFO报告中，引人入胜的内容足以激起相应的科学调查，从而实现鉴别不明飞行现象（UAP）的目标。但是相关政策的制定者和军事人员在科学研究方面的训练不足，对天空中意外现象的研究并没有权威性。
科学家们认为，不应因五角大楼提供的证据不够充分而对其加以否定，而应该使用更好的仪器设备，对这些证据进行重现。这就是Avi Loeb 最近发起新”伽利略计划”的根本原因，该计划旨在科学地探索UAP的本质。其首要的研究目标是从对偶然现象和传闻的观察中寻找外星科技文明（ETC）的科技特征，并将它们带入透明、有效和系统的主流科学研究中。
“伽利略计划”遵循三个主要的研究途径。第一个是在不同地理位置用专用的小口径望远镜阵列获取UAP的高分辨率图像。这需要大量的人工智能/深度学习（AI/DL）知识和算法，来区分大气现象与鸟类、气球、商业飞机或无人机，以及勘测地球的地面或者其他来源的科技物体等（比如卫星）。
为了实现高对比度的成像，每台望远镜都会成为探测器阵列的一部分，以实现从雷达系统到望远镜上光学和红外摄像机检测能力的互补。视差法也可以辅助绘制物体在三维空间的运动。例如，两个相隔三英尺（0.9米）的望远镜观察一个距离在10英里（16千米）的物体时，其可分辨的角度距离为10弧秒。
“伽利略计划”的第二个目标涉及搜索类似'Oumuamua的星际物体。该计划旨在利用目前和未来的天文勘测，如维拉·C·罗宾天文台（Vera C. Rubin Observatory，VRO）的时空遗产调查（Legacy Survey of Space and Time，LSST）计划，来发现和监测太阳系中星际访客的特性。研究小组将构思和设计一个待启动的航天任务，通过拦截星际物体接近太阳的轨迹，或者使用地面观测望远镜发现宇宙中的流星，对一些诸如'Oumuamua的罕见星际物体进行成像。
最后，伽利略计划将搜寻绕地球运行的潜在ETC卫星。2023年，科学家也许能通过VRO发现那些可能正在探索地球的米级或更小的卫星，例如，那些在距离地球几百千米的极地轨道上的卫星。但如果雷达、光学和红外技术已经被ETC掌握，那么我们就需要在地球上安装复杂的望远镜，并且采用伽利略计划开发和部署的、最初在非轨道望远镜上使用的先进算法和AI/DL方法。
作为人类，我们应该为我们开发和实现的每一个AI/DL系统感到自豪，它们就像是我们的孩子一样。也正如我们对孩子的教育一样，我们可以赋予这些系统以未来与世界互动的蓝图。其中将包括我们偏好的一套价值观、目标和指导原则，这将使它们能够从经验中学习，并面对现实。最终，我们可能会发射我们的AI/DL系统，让它们进行星际旅行，前往遥远的目的地，如其他恒星周围的宜居行星，在那里它们可以在附带的3D打印机的帮助下进行自我复制。
而且，如果其他科技文明的发展早于我们，他们可能已经采取了类似的行动。即使伽利略计划只发现了一个这样的源自外星的AI/DL系统，仍会对人类产生巨大的影响。AI/ DL系统与环境互动并从中学习，与此类似，收集证据的科学过程，是可靠地修正我们自己对周围世界看法的关键。