Ia型超新星亮度与宿主星系很长时间都被认为是宇宙学测量中的一大误差,因为统计上的超新星性质和星系性质,譬如恒星种类分布或金属丰度,相关是一件物理上非常自然的事。比如这篇文章最早提出hubble redisual(Ia型超新星测距结果与模型拟合的偏差)和星系质量相关
https://arxiv.org/pdf/0912.0929.pdf
hubble residual 就是测量的点相对于宇宙学模型拟合后的偏差
后续的大规模的宇宙测距研究发现这个相关性体现在一个叫hubble step的突跃的存在上,目前原因不明
图1 scolnic et al 2018 星系恒星质量和hubble residual的相关性,注意到在10^10太阳质量处有一个突跃,称为hubble step
有其他测量别的星系性质的相关性的,比如星系金属丰度,但我印象里结果并不显著。这一点也使得人们认为Ia超新星的性质和恒星种类或年龄关系不大。韩国团队的这篇文章很好的补充上了这个认知空白,即Ia超新星的性质很有可能和恒星族的年龄有关。
图2 文章中星系恒星族年龄和hubble residual的关系,白点是排除在外的数据,有待星系大佬看了这篇文章来解释一下排除原因。三组图是基于不同的恒星族年龄估计方法来的。
图3 文章中说金属丰度和hubble residual没有显著关系(可我看着似乎也有啊!)
然后根据拟合结果,他们模拟了较高红移处Ia SNe 相对于无暗能量宇宙学模型的residual,发现这与现在标准冷暗物质模型与这个模型的residual相符,因而得出Ia超新星测距得出的宇宙学模型(注意,这篇文章并不影响高红移观测得出的结论,如CMB, BAO)结果受这种偏差的影响很大。
图4 蓝点是之前的观测,红绿线是他们计算的偏差影响,作为基准的虚线对应无暗能量模型(Omega_Lambda = 0),黑线对应现在的标准冷暗物质模型(Omega_Lambda = 0.73)。
图5 不知为何他们把误差范围搁另一张图里了。。我看着怎么都感觉这个纠正叠上上图的黑线也还是在误差范围内。
若干想法
数据集有没有选择偏差或是样本太小?图2中的趋势似乎受若干个孤立点的影响较大星系恒星群年龄估计在我印象里是较难并且误差较大的,这个方法是否可靠?最后的hubble residual 图里,似乎现有的模型叠加上这个效应也会在误差范围内?(因为是对数坐标所以其实误差范围很大)结论不一定对,但adam riess应该会对可能产生的结论感兴趣,譬如对哈勃常数测量的新的提升方法。又或者,对他正热衷的hubble tension问题有什么帮助。碰见他了可以问问有什么想法。
附个现在哈勃常数测量中的主要误差来源
H_0误差的演变,棕色为可能由星系性质导致的系统误差 |